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9月27日下午4：20，大数据与计算机学院邀请了杨文姬博士在b栋504开展了《图像分析与理解研究》的专题讲座，演讲主旨主要围绕图像分析与理解是指利用数学模型并结合图像处理的技术来分析底层特征和上层结构，从而提取具有一定的智能性的信息，进而对图像的语义进行理解，研究图像中有什么目标、目标之间的相互关系、图像是什么场景等，是人工智能学科中备受关注的研究领域之一。
讲座开始，杨文姬强调，图像理解属于数字图像处理的研究内容之一，属于高层操作。其重点是在图像分析的基础上进一步研究图像中各目标的性质及其相互关系，并得出对图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解释，进而指导和规划行为。图像理解所操作的对象是从描述中抽象出来的符号，其处理过程和方法与人类的思维推理有许多相似之处。图像分析则着重于构造图像的描述方法，更多的是用符号表示各种图像，而不是对图像本身进行运算，并利用各种有关知识进行推理。
紧接着表述图像理解、图像分析、图像处理三者的关系。图像分析同图像处理、计算机图形学等研究内容密切相关，而且相互交互重叠。但图像处理主要研究图像传输、存储、增强和复原；计算机图形学主要研究点、线、面和体的表示方法以及视觉信息的显示方法。尤其要注意的是图形不等同于图像，图形只表达了视觉，图像表达了视觉和知觉。
通过本次讲座，让我们初步领略了专家的一种思想以及思维方式，了解了该领域的最新发展概况，充实了多方面的知识，拓宽了我们的眼界，让我们更好的跟上科学发展的步伐。提醒我们不断攀登，充实自我，努力成为最好的自己！
