党的二十届三中全会提出，教育、科技、人才是中国式现代化的基础性、战略性支撑。江西工程学院积极响应号召，主动谋求变革，开启了“人工智能+教育”的全新篇章。
江西工程学院董事长杨显阳表示，人工智能为科学研究范式提供了更为高效的解决办法，同时为智慧校园赋能，增强学校的治理体系与治理能力。江西工程学院能够精准识变、科学应对、主动求变，制定出台了《江西工程学院人工智能赋能教育教学实施方案》，开启“人工智能+教育”的崭新篇章。该方案聚焦于人工智能赋能教育教学的核心要素，清晰明确了工作目标、工作措施以及保障机制。学校以高质量开展人工智能时代面向未来的应用型人才培养作为目标，构建起学生人工智能素养培养、教师人工智能应用能力提升、人工智能课程体系建设、人工智能赋能课程教学、教师人工智能科研能力提升、优质数字教学资源建设、人工智能招聘优质人才这“七大工程”，全力构建人工智能赋能教育教学的全新生态。
实施“学生人工智能素养培养工程”。江西工程学院借助AI 技术，实现对学生个人信息、学习成绩、奖惩状况等的自动化管理与分析。适时优化人才培养目标，修订2024 版人才培养方案，将 AI素养要求全方位融入人才培养指标体系和毕业要求，并分解至通识课与专业课程体系，设定数字化人才培养的三维目标，着重数字赋能和应用创新，培育掌握数字化知识、具备数字化思维、熟悉数字化技术的高素质数字技能人才。2024年4月，学校成功获批工信部信息安全人才培养专项行动计划实施单位。5月26日，江西工程学院顺利召开江西省首届工业信息安全人才培养研讨会暨江西省工业信息安全产教联盟成立大会，吸引来自省内外高等院校、企业的100 余人参会。
实施“教师人工智能应用能力提升工程”。在学校教师培训体系中增加“人工智能素养”培训模块，促进全体教职员工利用人工智能技术分析和解决工作中实际问题。2024年6月，学校成功入选“新余市全民数字素养与技能培训基地（数字学习类）”，其中15名教师入选新余市数字经济人才专家库，其中产业类专家9名，技术类专家6名。2023年投入100余万元选派30余名教师参加华为高级工程师认证培训考试；结合华为harmonyOS人才的需求，与华为共同承办了江西省暑期师资培训，来自省内各大高校60余名教师参加了培训。2024年7月，学校邀请新质生产力研究领域专家——原中山大学王竹立教授举办专题讲座。2024年，该校投入30余万元选派50名教学管理人员赴北京师范大学（珠海校区）举办教学管理人员高级研修班。
实施“人工智能课程体系建设工程”。学校主要建设三个层次“人工智能课程体系”，学校深入推进产教融合，培育建设产教融合型品牌专业，立项机械设计制造及其自动化、电子信息工程、数据科学与大数据技术等6个校级产教融合品牌专业，与企业共同制定人才培养方案，确保专业教育与产业需求的高度契合。引入行业企业真实场景、真实项目、真实案例，加快校企合作一流课程建设进度，每个专业至少建成2门校企合作课程或者至少打造一个校企合作团队，初步立项12门校企合作一流课程。
实施“人工智能赋能课程教学工程”。全面推进“人工智能+教学”课程改革，通过AI、大模型、大数据及虚拟技术等对教学设计与教学内容、教学场景与教学资源、教学模式与学习方式、学情分析与教学评价等进行改革创新，推进人工智能赋能课程教学全过程全环节，为学生提供多层次、个性化的学习支持。针对人工智能人才培养，提供教、学、训、考，“一站式”教学+实训平台解决方案，与百度公司共同建设《大模型教育应用》课程等系列专题微课，打造人工智能讲师团，计划今年9月面向全体本科新生开设的“人工智能通识课程”。
实施“教师人工智能科研能力提升工程”。利用AI进行文本挖掘、图像识别、语音分析等，以便更好地提升学校科研能力。学校通过使用智能搜索引擎和文献管理工具，教师可以快速找到所需资料，节省时间和精力；可以帮助教师优化实验设计，提高实验效率，做到教学与科研相结合，帮助教师将科研成果应用于教学实践，提高教学质量。学校可以通过使用AI技术分析历年的科研项目申请数据，让教师了解申请趋势和评审标准。同时，教师还可以通过使用自然语言处理和机器学习技术，对论文、专利等学术成果进行深入分析和影响力评估。
实施“优质数字教学资源建设工程”。基于知识图谱，建设规划合理、层次清晰、精准高效、动态交互的优质数字教学资源库，满足不同学习需求、为学生学习提供有效支撑，学校深入推进产教融合，培育建设产教融合型品牌专业，立项机械设计制造及其自动化、电子信息工程、数据科学与大数据技术等6个校级产教融合品牌专业，加强与企业共同编写数字教材、慕课等具有显著行业特色的数字教学资源。
实施“人工智能招聘优质人才工程”。江西工程学院积极与高校人才网、猎聘网共同推出一套基于机器学习的招聘系统，能够筛选和分析大量的求职者简历，识别出与岗位要求最匹配的候选人，提高了筛选效率，还减少了人为偏见。在招聘过程中该院人事处系统利用自然语言处理（NLP）技术，从简历中提取关键技能和经验信息，并与职位描述进行匹配，AI系统通过分析新教师的学术背景、研究兴趣和职业目标，推荐最适合的培训课程和发展计划。
以高质量项目建设引领高质量发展。据学校机器人研究所所长李冠湛介绍，为打造人工智能+智慧校园，学校投入900多万元，建设12000多个信息点，打造全光校园，无线全覆盖，万兆到桌面，提升全校师生的上网体验及办公效率；投入300多万元，升级中心机房，建设网络安全管理中心，保障中心机房合规、安全，确保信息平台和数据的安全使用和运行；投入2000多万元，建设算力中心，为AI+智慧校园，提供强有力的算力保障。
学校用人工智能“金钥匙”开启学校教育之门。“在校园设施方面，江西工程学院实现了多种设施全覆盖，如智能门锁、智慧消防、AI摄像头、智慧用电、智慧用水等，全面开展线上查寝签到功能，数据精准推送，家校联合保障校园安全。智慧教室覆盖率达70%，为教学提供便捷高效的环境，还能为学生制定个性化学习计划，提供在线辅导和答疑服务。此外，建设虚拟实验室和实践环境，为学生创造沉浸式学习体验。”李冠湛介绍说。
江西工程学院结合前期数字化校园建设及混合式教学改革基础，开设人工智能微专业，打造一批“人工智能+教学”试点课程，设立一批“人工智能+教育”教改项目，选树一批“人工智能+教育”典型案例，在育人理念、教学模式、学习范式、评价方式等方面积极推动基于人工智能技术的深层次变革，提高人才培养质量，助力新质生产力发展。
编辑：何 凯
一审：何 凯
二审：谢旻旻
三审：于永清
